SECRETARÍA ACADÉMICA
Dirección de Tecnologías de la Información para la Educación
DIPLOMADO
Navegando en la Era de la IA
Habilidades para un mundo inteligente
INSCRIPCIONES
08-21SEPT2025
Cuota de recuperación
Público en General $8,000
Comunidad UNACH $4,000
Curso IA
PROPÓSITO GENERAL DEL DIPLOMADO
La persona participante aplicará la Inteligencia Artificial en su dimensión fundamental y cotidiana, desarrollando habilidades prácticas para interactuar con ella de manera efectiva en la creación de contenido (texto, imagen, video), que permita fomentar el uso ético y responsable de esta tecnología para potenciar su desarrollo personal y profesional en un mundo cada vez más inteligente.
EL EGRESADO SERÁ CAPAZ DE

Al finalizar el Diplomado, los participantes serán usuarios informados, críticos y hábiles de la Inteligencia Artificial, capacitados para interactuar efectiva y responsablemente con esta tecnología.

• Comprender los fundamentos de la IA y su impacto en la vida cotidiana y profesional.
• Dominar la “ingeniería de prompts” para comunicarse eficientemente con IAs generativas de texto, imagen y video.
• Aplicar herramientas de IA para la creación, gestión y mejora de contenido escrito, visual y audiovisual.
• Navegar los desafíos éticos y sociales de la IA, promoviendo un uso responsable, transparente y justo.
• Integrar la IA en proyectos personales y profesionales, optimizando la productividad e innovando, y comprendiendo las tendencias futuras de la tecnología.

Curso IA
Modalidad virtual
Navegando en la Era de la Inteligencia Artificial Habilidades para un mundo inteligente
Del 22 de septiembre al 18 de diciembre
Duración total 125 horas
Curso IA
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA IA Y SU IMPACTO EN LA VIDA COTIDIANA
16 horas
22 de septiembre al 01 de octubre
Público en general $1250
Comunidad UNACH $650
Qué enseñar
  • Definiciones Clave: ¿Qué es Inteligencia Artificial (IA)? Diferencia conceptual entre IA, Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) de forma sencilla.
  • Tipos de IA: Explicar IA débil (o estrecha) vs. IA fuerte (o general) de manera conceptual. Mencionar categorías prácticas como IA generativa, IA predictiva, etc.
  • Historia Breve y Evolución: Hitos importantes de la IA (muy resumido).
  • IA en lo cotidiano: Identificar cómo interactuamos con la IA diariamente (redes sociales, buscadores, asistentes de voz, recomendaciones de streaming/compras, filtros de spam).
  • Potencial Transformador: Discutir el impacto general de la IA en diversas industrias y en la sociedad.
  • Beneficios y Desafíos Iniciales: Una primera mirada a las oportunidades y los posibles riesgos.
Software para la práctica:
  • Práctica: Pedir a los alumnos que identifiquen y listen ejemplos de IA en sus smartphones, computadoras y servicios online que usan.
  • Demostración:
    • Asistentes de voz: Google Assistant, Siri, Alexa. Mostrar cómo funcionan y qué tipo de tareas realizan.
    • Google Teachable Machine: Para una demostración visual muy simple de cómo “entrenar” un modelo de ML básico sin código (reconocimiento de imágenes, sonidos, poses). Ayuda a desmitificar el “aprendizaje”.
    • AI Experiments with Google: Explorar algunos experimentos para ilustrar conceptos.
MÓDULO 2: LA MAGIA DE LOS PROMPTS: EL ARTE DE COMUNICARSE CON LA IA
20 horas
2 al 15 de octubre
Público en general $1250
Comunidad UNACH $650
Qué enseñar
  • Anatomía de un Prompt Efectivo: Rol, contexto, tarea específica, formato de salida deseado, ejemplos (few-shot prompting).
  • Principios Clave: Claridad, concisión, especificidad, no ambigüedad.
  • Técnicas de Prompting:
    • Zero-shot (instrucción directa).
    • One-shot / Few-shot (con uno o pocos ejemplos).
    • Chain-of-Thought (pedir a la IA que “piense paso a paso”).
    • Generación de múltiples opciones.
  • Iteración y Refinamiento: Cómo mejorar los prompts basándose en los resultados obtenidos.
  • Adaptación de Prompts: Diferencias al escribir prompts para texto vs. imágenes vs. otras modalidades.
  • Errores Comunes: Prompts vagos, contradictorios, con sesgos implícitos.
  • Prompt Engineering Básico: Introducción al concepto de diseñar prompts para tareas complejas.
Software para la práctica:
  • Principalmente los LLMs mencionados en el Módulo 2 (Chat GPT, Gemini, Copilot), ya que la habilidad de prompting es fundamental para interactuar con ellos.
  • Se introducirá la aplicación de prompts a herramientas de generación de imágenes (Módulo 4), así que se puede empezar a experimentar con prompts descriptivos para imágenes.
MÓDULO 3: CÓMO LEER Y ESCRIBIR CON IA
18 horas
16 al 28 de octubre
Público en general $1250
Comunidad UNACH $650
Qué enseñar
  • Generación de Texto:
    • Creación de borradores (correos, artículos, posts).
    • Brainstorming de ideas y esquemas de contenido.
    • Escritura creativa (poemas, cuentos cortos).
  • Resumen de texto: Técnicas para condensar documentos largos y artículos, identificando ideas principales.
  • Traducción Asistida por IA: Uso de herramientas y evaluación crítica de la calidad.
  • Mejora de la Redacción: Corrección ortográfica y gramatical avanzada; mejora de estilo, claridad y tono; ajuste de voz y humanización de textos generados por la IA.
  • Análisis Básico de Texto: Extracción de palabras clave, identificación de sentimiento (positivo, negativo, neutro) y generación de insights útiles.
  • Dimensión crítica y ética: Uso responsable de la IA en contextos académicos, profesionales y personales.
Software para la práctica:
  • Chatbots / Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs):
    • Chat GPT (OpenAI): Generación, resumen y corrección de texto; tutoría y chat; versiones gratuita y de pago (Plus/Enterprise).
    • Gemini (Google): Alternativa a ChatGPT; multimodal; buena integración con el ecosistema Google para búsqueda y escritura.
    • Microsoft Copilot (Bing Chat): Integrado en Edge y Windows; acceso a GPT-4 y creación de imágenes con DALL·E 3
    • Perplexity AI: Enfocado en respuestas con fuentes y modo de búsqueda; ideal para investigación rápida y verificación.
  • Herramientas de Escritura Asistida:
    • Grammarly: Corrección avanzada (ortografía, gramática), claridad y tono; recomendaciones de estilo; versión gratuita y premium (inglés).
    • LanguageTool: Alternativa multilingüe a Grammarly; reglas personalizables y estilo.
    • DeepL Write: Mejora de estilo y claridad basada en IA de DeepL; reescritura cuidada
        • Trinka AI: Corrector enfocado en escritura académica (terminología, formalidad, coherencia)
        QuillBot: Parafraseo con modos, resumidor y herramientas de reescritura.
        Copy.ai: Generación de contenidos (marketing, posts, ideas) mediante plantillas.
        Monica: Asistente de IA con funciones de escritura y traducción integradas en el navegador.
  • Herramientas de Traducción:
    • Google Translate Traducción rápida multilenguaje; funciones como pronunciación y cámara móvil.
    • DeepL Translator: Traducción neuronal de alta calidad en muchos idiomas.
  • Herramientas de Resumen:
    • LLMs (ChatGPT, Gemini, Copilot): Capacidad nativa de resumir y sintetizar textos.
    • QuillBot: Resumen extractivo/abstractivo con control de longitud.
MÓDULO 4: CREACIÓN Y EDICIÓN DE IMÁGENES CON IA
18 horas
29 de octubre al 11 de noviembre
Público en general $1250
Comunidad UNACH $650
Qué enseñar
  • Introducción a IAs Generativas de Imágenes: Funcionamiento conceptual (modelos de difusión).
  • Prompting para Imágenes: Describir sujetos, acciones, escenarios.
    • Especificar estilos artísticos (foto realista, pintura al óleo, acuarela, cyberpunk, etc.).
    • Mencionar artistas o fotógrafos como referencia de estilo.
    • Controlar composición, iluminación, colores, punto de vista.
    • Uso de prompts negativos (qué NO incluir).
    • Parámetros comunes: aspect ratio, calidad, versiones.
  • Edición de Imágenes con IA:
    • Inpainting (rellenar o eliminar objetos).
    • Out Painting (expandir la imagen).
    • Variaciones de una imagen generada.
    • Escalado de imágenes (upscaling).
  • Aplicaciones Prácticas: Ilustraciones, storyboards, avatares, diseño conceptual, inspiración.
Software para la práctica:
  • Generadores de Imágenes Populares (elegir 2-3 para enfocar):
    • ChatGPT (con DALL·E 3 integrado): Permite generar imágenes a partir de texto y realizar ediciones visuales básicas como reemplazo o eliminación de elementos dentro de una imagen. Esta herramienta facilita el aprendizaje del prompting visual mediante una interfaz sencilla y conversacional.
    • Gemini (Google): Modelo de lenguaje multimodal que incluye generación de imágenes. Ofrece una experiencia guiada para redactar prompts visuales y observar los resultados. Es útil para comparar estilos y capacidades frente a otros modelos generativos.
    • Canva (Texto a Imagen): Plataforma de diseño gráfico que incorpora una función de generación de imágenes mediante inteligencia artificial. Es intuitiva y permite integrar las imágenes generadas en materiales visuales como presentaciones, pósters o infografías.
  • Herramientas con Funciones de Edición IA:
    • ChatGPT (con DALL·E 3 integrado): Permite generar imágenes a partir de texto y realizar ediciones visuales básicas como reemplazo o eliminación de elementos dentro de una imagen. Esta herramienta facilita el aprendizaje del prompting visual mediante una interfaz sencilla y conversacional.
    • Canva (Texto a Imagen): Plataforma de diseño gráfico que incorpora una función de generación de imágenes mediante inteligencia artificial. Es intuitiva y permite integrar las imágenes generadas en materiales visuales como presentaciones, pósters o infografías.
MÓDULO 5: CÓMO CREAR VIDEOS CON IA
18 horas
12 al 25 de noviembre
Público en general $1250
Comunidad UNACH $650
Qué enseñar
  • Generación de Video a partir de Texto (Text-to-Video) Estado actual, limitaciones y posibilidades.
  • Generación de Video a partir de Imágenes (Image-to-Video): Animar imágenes estáticas.
  • Avatares parlantes (AI Talking Heads): Crear vídeos con un presentador IA a partir de texto o audio.
  • Clonación de Voz (Text-to-Speech con Voz Personalizada): Concepto, herramientas y ética (muy importante).
  • Doblaje y Subtitulado Automático con IA
  • Edición de Video Asistida por IA: Detección de escenas, eliminación de silencios, transcripción para edición.
Software para la práctica:
  • Text-to-Video / Image-to-Video:
    • Runway ML (Gen-2): Uno de los líderes en generación de video.
    • Pika Labs: Similar a Runway, popular en Discord y web.
    • Pictory.ai: Bueno para crear videos a partir de guiones o artículos, usando metraje de stock y voces IA.
    • InVideo AI: Similar a Pictory, con enfoque en prompts para crear videos completos.
  • Avatares IA:
    • Synthesia.io: Líder en avatares corporativos (de pago).
    • HeyGen: Similar a Synthesia, con buenas opciones.
    • D-ID: Permite animar una foto con audio.
  • Voz (TTS y Clonación):
    • ElevenLabs: Alta calidad en TTS y clonación de voz (usar con mucha ética).
    • Play.ht: Otra buena opción para TTS realista.
  • Edición de Video con Funciones IA:
    • CapCut (Desktop y Móvil): Muchas funciones IA gratuitas (subtítulos automáticos, texto a voz, eliminación de fondo).
    • Descript: Excelente para editar video basándose en la transcripción, overdubbing.
MÓDULO 6: ÉTICA, IMPLICACIONES SOCIALES Y USO RESPONSABLE DE LA IA
18 horas
26 de noviembre al 8 de diciembre
Público en general $1250
Comunidad UNACH $650
Qué enseñar
  • Sesgos en la IA: Dónde surgen (datos, algoritmos, equipo humano) y cómo pueden perpetuar estereotipos o discriminación. Ejemplos.
  • Privacidad y Seguridad de Datos: Qué datos usan las IAs, cómo se protegen (o no).
  • Desinformación y Deepfakes: El problema de las noticias falsas, imágenes/videos manipulados y su impacto.
  • Propiedad Intelectual y Derechos de Autor: ¿Quién es el dueño de una obra creada por IA? Uso de material protegido para entrenar IAs.
  • Impacto en el Empleo: Automatización de tareas vs. creación de nuevos roles.
  • Transparencia y Explicabilidad (XAI): La “caja negra” de la IA.
  • Estrategias para la Verificación: Cómo intentar detectar contenido generado por IA o manipulado.
  • Principios y Marcos Éticos: Pautas para un desarrollo y uso responsable.
Software para la práctica:
  • Práctica:
    • Analizar los términos de servicio y políticas de privacidad de las herramientas IA usadas en módulos anteriores.
    • Buscar y discutir ejemplos reales de sesgos en IA o casos de deep fakes.
    • Herramientas de Detección (mostrar con cautela, su efectividad es limitada):
      • GPT Zero: Para detectar texto generado por IA.
      • Algunas herramientas afirman detectar imágenes IA, pero son menos fiables.
    • Usar herramientas para crear un deepfake simple (con fines educativos y éticos, por ejemplo, una foto que hable con D-ID de forma controlada) para entender la tecnología y discutir sus implicaciones. Siempre con el máximo énfasis en la ética.
MÓDULO 7: INTEGRACIÓN DE LA IA EN PROYECTOS PERSONALES/PROFESIONALES Y FUTURO DE LA IA
16 horas
9 al 18 de diciembre
Público en general $1250
Comunidad UNACH $650
Qué enseñar
  • Flujos de Trabajo con Múltiples IAs: Cómo combinar herramientas para un proyecto (ej. Chat GPT para guión, Midjourney para imágenes conceptuales, Pictory para ensamblar un video).
  • IA para la Productividad Personal/Profesional: Automatización de tareas repetitivas, organización de información, asistencia en investigación.
  • Casos de Uso Específicos: Brainstorming y desarrollo de ideas para aplicar la IA en los contextos de los participantes (su trabajo, hobbies, estudios).
  • Tendencias Emergentes: IA multimodal (que entiende y genera múltiples tipos de datos), agentes autónomos (conceptual), IA y robótica.
  • Visión a Futuro: El camino hacia una IA más avanzada y su posible impacto a largo plazo.
  • Desarrollo de un Mini-Proyecto: Los alumnos aplican varias herramientas y conceptos aprendidos en un pequeño proyecto práctico.
Software para la práctica:
  • Combinación de herramientas vistas en módulos anteriores según el proyecto que se defina.
  • Herramientas de Productividad con IA:
    • Notion AI: Integración de IA en el popular espacio de trabajo Notion.
    • Herramientas de automatización como Zapier o Make.com: Aunque no son IA puras, pueden conectar servicios IA para crear flujos de trabajo.
  • La práctica principal es el desarrollo del mini-proyecto, que puede ser:
    • Crear una campaña de marketing simulada (textos, imágenes, video corto).
    • Desarrollar un recurso educativo (guión, presentación con imágenes IA).
    • Prototipar una idea de negocio usando herramientas IA.
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MODALIDAD EN LÍNEA
Del 08 de septiembre al 21 de septiembre del 2025
Se emitirá constancia por curso-taller acreditado.
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