Diplomado IA

PROPÓSITO GENERAL DEL DIPLOMADO

La persona participante aplicará la Inteligencia Artificial en su dimensión fundamental y cotidiana, desarrollando habilidades prácticas para interactuar con ella de manera efectiva en la creación de contenido (texto, imagen, video), que permita fomentar el uso ético y responsable de esta tecnología para potenciar su desarrollo personal y profesional en un mundo cada vez más inteligente.

EL EGRESADO SERÁ CAPAZ DE

Al finalizar el Diplomado, los participantes serán usuarios informados, críticos y hábiles de la Inteligencia Artificial, capacitados para interactuar efectiva y responsablemente con esta tecnología.

Comprender los fundamentos de la IA y su impacto en la vida cotidiana y profesional.
Dominar la “ingeniería de prompts” para comunicarse eficientemente con IAs generativas de texto, imagen y video.
Aplicar herramientas de IA para la creación, gestión y mejora de contenido escrito, visual y audiovisual.
Navegar los desafíos éticos y sociales de la IA, promoviendo un uso responsable, transparente y justo.
Integrar la IA en proyectos personales y profesionales, optimizando la productividad e innovando, y comprendiendo las tendencias futuras de la tecnología.

Modalidad virtual

Inteligencia artificial generativa:
Habilidades para un mundo inteligente

Del 20 de abril al 5 de agosto

Duración total 125 horas

MÓDULOS

MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA IA Y SU IMPACTO EN LA VIDA COTIDIANA
20 DE ABRIL AL 29 DE ABRIL

16 horas

Qué enseñar

Definiciones Clave: ¿Qué es Inteligencia Artificial (IA)? Diferencia conceptual entre IA, Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) de forma sencilla.
Tipos de IA: Explicar IA débil (o estrecha) vs. IA fuerte (o general) de manera conceptual. Mencionar categorías prácticas como IA generativa, IA predictiva, etc.
Historia Breve y Evolución: Hitos importantes de la IA (muy resumido).
IA en lo cotidiano: Identificar cómo interactuamos con la IA diariamente (redes sociales, buscadores, asistentes de voz, recomendaciones de streaming/compras, filtros de spam).
Potencial Transformador: Discutir el impacto general de la IA en diversas industrias y en la sociedad.
Beneficios y Desafíos Iniciales: Una primera mirada a las oportunidades y los posibles riesgos.

Software para la práctica:

Práctica: Pedir a los alumnos que identifiquen y listen ejemplos de IA en sus smartphones, computadoras y servicios online que usan.
Demostración:
- Asistentes de voz: Google Assistant, Siri, Alexa. Mostrar cómo funcionan y qué tipo de tareas realizan.
- Google Teachable Machine: Para una demostración visual muy simple de cómo “entrenar” un modelo de ML básico sin código (reconocimiento de imágenes, sonidos, poses). Ayuda a desmitificar el “aprendizaje”.
- AI Experiments with Google: Explorar algunos experimentos para ilustrar conceptos.

Sesiones síncronas

Sesión 1:
20 de abril

Sesión 2:
24 de abril

Sesión 3:
29 de abril

MÓDULO 2: LA MAGIA DE LOS PROMPTS: EL ARTE DE COMUNICARSE CON LA IA
30 DE ABRIL AL 13 DE MAYO

20 horas

Qué enseñar

Anatomía de un Prompt Efectivo: Rol, contexto, tarea específica, formato de salida deseado, ejemplos (few-shot prompting).
Principios Clave: Claridad, concisión, especificidad, no ambigüedad.
Técnicas de Prompting:
- Zero-shot (instrucción directa).
- One-shot / Few-shot (con uno o pocos ejemplos).
- Chain-of-Thought (pedir a la IA que “piense paso a paso”).
- Generación de múltiples opciones.
Iteración y Refinamiento: Cómo mejorar los prompts basándose en los resultados obtenidos.
Adaptación de Prompts: Diferencias al escribir prompts para texto vs. imágenes vs. otras modalidades.
Errores Comunes: Prompts vagos, contradictorios, con sesgos implícitos.
Prompt Engineering Básico: Introducción al concepto de diseñar prompts para tareas complejas.

Software para la práctica:

Principalmente los LLMs mencionados en el Módulo 2 (Chat GPT), ya que la habilidad de prompting es fundamental para interactuar con ellos.
Se introducirá la aplicación de prompts a herramientas de generación de imágenes (Módulo 4), así que se puede empezar a experimentar con prompts descriptivos para imágenes.

Sesiones síncronas

Sesión 1:
30 de abril

Sesión 2:
06 de mayo

Sesión 3:
13 de mayo

MÓDULO 3: CÓMO LEER Y ESCRIBIR CON IA
14 DE MAYO AL 26 DE MAYO

18 horas

Qué enseñar

Generación de Texto:
- Creación de borradores (correos, artículos, posts).
- Brainstorming de ideas y esquemas de contenido.
- Escritura creativa (poemas, cuentos cortos).
Resumen de texto: Técnicas para condensar documentos largos y artículos, identificando ideas principales.
Traducción Asistida por IA: Uso de herramientas y evaluación crítica de la calidad.
Mejora de la Redacción: Corrección ortográfica y gramatical avanzada; mejora de estilo, claridad y tono; ajuste de voz y humanización de textos generados por la IA.
Análisis Básico de Texto: Extracción de palabras clave, identificación de sentimiento (positivo, negativo, neutro) y generación de insights útiles.
Dimensión crítica y ética: Uso responsable de la IA en contextos académicos, profesionales y personales.

Software para la práctica:

Chatbots / Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs):
- Chat GPT (OpenAI): Generación, resumen y corrección de texto; tutoría y chat; versiones gratuita y de pago (Plus/Enterprise).
- Gemini (Google): Alternativa a ChatGPT; multimodal; buena integración con el ecosistema Google para búsqueda y escritura.
- Microsoft Copilot (Bing Chat): Integrado en Edge y Windows; acceso a GPT-4 y creación de imágenes con DALL·E 3
- Perplexity AI: Enfocado en respuestas con fuentes y modo de búsqueda; ideal para investigación rápida y verificación.
Herramientas de Escritura Asistida:
- Grammarly: Corrección avanzada (ortografía, gramática), claridad y tono; recomendaciones de estilo; versión gratuita y premium (inglés).
- LanguageTool: Alternativa multilingüe a Grammarly; reglas personalizables y estilo.
- DeepL Write: Mejora de estilo y claridad basada en IA de DeepL; reescritura cuidada
Herramientas de Traducción:
- Google Translate Traducción rápida multilenguaje; funciones como pronunciación y cámara móvil.
- DeepL Translator: Traducción neuronal de alta calidad en muchos idiomas.
Herramientas de Resumen:
- LLMs (ChatGPT, Gemini, Copilot): Capacidad nativa de resumir y sintetizar textos.
- QuillBot: Resumen extractivo/abstractivo con control de longitud.

Sesiones síncronas

Sesión 1:
14 de mayo

Sesión 2:
20 de mayo

Sesión 3:
26 de mayo

MÓDULO 4: CREACIÓN Y EDICIÓN DE IMÁGENES CON IA
27 DE MAYO AL 09 DE JUNIO

19 horas

Qué enseñar

Generación de imágenes con IA: Introducción a las IDEAs generativas, exploración de herramientas accesibles y comparación entre plataformas gratuitas.
Prompting visual y creación de contenido: Técnicas para describir estilos, escenarios y referencias artísticas; aplicación en la creación de avatares, ilustraciones y prototipos visuales.
Edición y uso responsable de imágenes generadas: Herramientas para modificar imágenes con IA (inpainting, outpainting, escalado), consideraciones éticas y de derechos de autor.

Software para la práctica:

Generadores de Imágenes Populares (elegir 2-3 para enfocar):
- ChatGPT (con DALL·E 3 integrado)
- Gemini (Google):
- Canva (Texto a Imagen):
Edición IA:
- ChatGPT (con DALL·E 3 integrado)
- Canva (Texto a Imagen)

Sesiones síncronas

Sesión 1:
27 de mayo

Sesión 2:
03 de junio

Sesión 3:
09 de junio

MÓDULO 5: CÓMO CREAR VIDEOS CON IA
10 DE JUNIO AL 22 DE JUNIO

18 horas

Qué enseñar

Herramientas para generar video a partir de texto, imágenes o clips.
Creación de avatares parlantes, doblaje y subtitulado con IA.
Edición de video asistida por IA.

Software para la práctica:

Text-to-Video / Image-to-Video:
- Runway ML (Gen-2)
- Pika Labs
- Pictory.ai
- InVideo AI
Avatares IA:
- Synthesia.io
- HeyGen
- D-ID
Voz (TTS y Clonación):
- ElevenLabs
- Play.ht
Edición de Video con Funciones IA:
- CapCut (Desktop y Móvil)
- Descript

Sesiones síncronas

Sesión 1:
10 de junio

Sesión 2:
16 de junio

Sesión 3:
22 de junio

MÓDULO 6: ÉTICA, IMPLICACIONES SOCIALES Y USO RESPONSABLE DE LA IA
23 DE JUNIO AL 03 DE JULIO

18 horas

Qué enseñar

Sesgos en la IA: Dónde surgen (datos, algoritmos, equipo humano) y cómo pueden perpetuar estereotipos o discriminación. Ejemplos.
Privacidad y Seguridad de Datos: Qué datos usan las IAs, cómo se protegen (o no).
Desinformación y Deepfakes: El problema de las noticias falsas, imágenes/videos manipulados y su impacto.
Propiedad Intelectual y Derechos de Autor: ¿Quién es el dueño de una obra creada por IA? Uso de material protegido para entrenar IAs.
Impacto en el Empleo: Automatización de tareas vs. creación de nuevos roles.
Transparencia y Explicabilidad (XAI): La “caja negra” de la IA.
Estrategias para la Verificación: Cómo intentar detectar contenido generado por IA o manipulado.
Principios y Marcos Éticos: Pautas para un desarrollo y uso responsable.

Software para la práctica:

Práctica:
- Analizar los términos de servicio y políticas de privacidad de las herramientas IA usadas en módulos anteriores.
- Buscar y discutir ejemplos reales de sesgos en IA o casos de deep fakes.
- Herramientas de Detección (mostrar con cautela, su efectividad es limitada):
  - GPT Zero: Para detectar texto generado por IA.
  - Algunas herramientas afirman detectar imágenes IA, pero son menos fiables.
- Usar herramientas para crear un deepfake simple (con fines educativos y éticos, por ejemplo, una foto que hable con D-ID de forma controlada) para entender la tecnología y discutir sus implicaciones. Siempre con el máximo énfasis en la ética.

Sesiones síncronas

Sesión 1:
23 de junio

Sesión 2:
29 de junio

Sesión 3:
03 de julio

MÓDULO 7: INTEGRACIÓN DE LA IA EN PROYECTOS PERSONALES/PROFESIONALES Y FUTURO DE LA IA
27 DE JULIO AL 05 DE AGOSTO

16 horas

Qué enseñar

Flujos de Trabajo con Múltiples IAs: Cómo combinar herramientas para un proyecto (ej. Chat GPT para guión, Midjourney para imágenes conceptuales, Pictory para ensamblar un video).
IA para la Productividad Personal/Profesional: Automatización de tareas repetitivas, organización de información, asistencia en investigación.
Casos de Uso Específicos: Brainstorming y desarrollo de ideas para aplicar la IA en los contextos de los participantes (su trabajo, hobbies, estudios).
Tendencias Emergentes: IA multimodal (que entiende y genera múltiples tipos de datos), agentes autónomos (conceptual), IA y robótica.
Visión a Futuro: El camino hacia una IA más avanzada y su posible impacto a largo plazo.
Desarrollo de un Mini-Proyecto: Los alumnos aplican varias herramientas y conceptos aprendidos en un pequeño proyecto práctico.

Software para la práctica:

Combinación de herramientas vistas en módulos anteriores según el proyecto que se defina.
Herramientas de Productividad con IA:
- Notion AI: Integración de IA en el popular espacio de trabajo Notion.
- Herramientas de automatización como Zapier o Make.com: Aunque no son IA puras, pueden conectar servicios IA para crear flujos de trabajo.
La práctica principal es el desarrollo del mini-proyecto, que puede ser:
- Crear una campaña de marketing simulada (textos, imágenes, video corto).
- Desarrollar un recurso educativo (guión, presentación con imágenes IA).
- Prototipar una idea de negocio usando herramientas IA.

Sesiones síncronas

Sesión 1:
27 de julio

Sesión 2:
05 de agosto

Modalidad virtual

REGISTRO

MODALIDADES DE PAGO

Asegura tu lugar en el diplomado desde ahora realizando un pago único con un costo especial (Promoción válida hasta el 20 de abril de 2026).

	Pago único	Pago por módulos
Público en general	$8,000.00	$1,250.00
Comunidad UNACH e instituciones en convenio	$4,000.00	$650.00

FECHAS DE PAGO

MÓDULO 1 20 DE MARZO - 22 DE ABRIL

MÓDULO 2 28 DE ABRIL - 04 DE MAYO

MÓDULO 3 12 DE MAYO - 18 DE MAYO

MÓDULO 4 25 DE MAYO - 29 DE MAYO

MÓDULO 5 08 DE JUNIO - 12 DE JUNIO

MÓDULO 6 19 DE JUNIO - 24 DE JUNIO

MÓDULO 7 02 DE JULIO - 30 DE JULIO

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